Objectivos
No final da disciplina, o estudante deverá:
- Modelar problemas de procura, especificar heurísticas e avaliar o seu comportamento na prática.
- Implementar algoritmos de procura informada e de procura local. Parametrização e experimentação dos algoritmos.
- Modelar conhecimentos com lógica. Modelar e resolver problemas combinatórios em Programação por Conjunto de Resposta.
Plano Temático
ü Panorâmica e breve
história da IA
ü Resolução de problemas
ü Representação do
Conhecimento e Raciocínio
ü Planeamento
ü Aprendizagem Automática
ü Incerteza e raciocínio probabilístico
ü Futuro da Inteligência Artificial e problemas filosóficos
Plano analítico
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Apresentação dos alunos e do professor Considerações sobre a cadeira Panorâmica e breve história da IA - Resenha histórica da IA e aplicações - Conceito de IA e inteligência computacional - Paradigmas e aproximações - Agentes |
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Resolução de problemas - Agentes e problemas de procura - Procura cega, Procura heurística (informada) em espaços de estados, Procura local e problemas de otimização, Procura com Adversários (Jogos) - Agentes adaptativos - Problemas de Satisfação de Restrições |
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Representação do Conhecimento e
Raciocínio - Agentes lógicos - Lógica Proposicional - Lógica de Predicados de Primeira Ordem - Conhecimento de senso comum e lógicas não-monótonas - Lógica de Predicados de Primeira Ordem - Programação em Lógica e Programação por Conjuntos de Resposta Tipos recursivos |
Planeamento - Agentes planeadores - Representação de problemas de planeamento clássicos - Linguagens de planeamento - GRAPHPLAN |
Aprendizagem Automática - Agentes aprendizes. Abordagens ao problema da aprendizagem - Aprendizagem conceptual e indutiva |
Incerteza e raciocínio probabilístico - Planeamento proposicional - Teoria das Probabilidades e Regra de Bayes |
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Aproximações alternativas (teoria da evidência, conjuntos vagos, regras) |
Estratégia e Metodologia
As aulas desta disciplina serão de carácter teórico pratica, não fugindo a regra geral com maior incidência para a componente prática, as aulas serão abordadas duma forma aberta onde o estudante será o principal protagonista, tomando a iniciativa e dirigindo a própria aula, sempre com o acompanhamento do professor.
Bibliografia
The adopted book in this course is [Stuart Russell & Peter
Norvig, 2003]. Some specific topics are covered only in the Portuguese book
[Costa & Simões, 2004]. The remaining books are optional readings.
Recomendada
1. Stuart Russel and Peter Norvig. Artificial Intelligence. A Modern
Approach, 2nd edition. Prentice-Hall,
Inc., 2003
Ernesto Costa e Anabela Simões. Inteligência
Artificial. Fundamentos e Aplicações. FCA, 2004
Complemantar
Matt
Ginsberg. Essentials of Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann Publishers,
1994
Nils
J. Nilson. Artificial Intelligence: A new synthesis. Morgan Kaufmann
Publishers, 1998.
